Machine Learning: Trend analysis and prediction of datacentre values according to EN50600

Ausgeführt von:

  • Lucas Andexer
  • Christoph Kendlbacher
  • Tobias Kernmayer

Trend analysis and prediction of datacentre

Machine Learning: Trend analysis and prediction of datacentre values according to EN50600

Projektbeschreibung:

Die Trendanalyse zur Performance der leistungsbezogenen und klimabezogenen Daten am Standort Salzburg, basierend auf den Vorgaben der Norm EN50600, gewinnt immer mehr an Bedeutung bezogen auf nachhaltigeren Prozessen. Wir haben daher die wichtigsten Kennzahlen der Norm aufgearbeitet, die eine Grundlage zur Evaluierung und nachfolgenden Vorhersage bilden. Eine nachhaltige Betrachtungsweise ist essenziell, um den ökologischen Fußabdruck zu minimieren. Die Ergebnisse können mithilfe von Grafana Dashboards grafisch dargestellt werden und auch die Daten können beliebig gewählt werden. Unsere Diplomarbeit trägt dazu bei, dass die conova Communications GmbH effizienter und nachhaltiger arbeiten kann. Durch die gezielte Anwendung können wir nicht nur die betriebliche Leistung optimieren, sondern auch einen Beitrag zu umweltfreundlichen Möglichkeiten leisten.